Data Mesh-Lösung mit AWS Lake Formation / Adastra

Effizienz

Beobachten und verwalten Sie Ihre Kosten

Modernisieren

Sie Ihre Datenarchitektur und erreichen Sie eine verbesserte Data Governance und Metadaten-Management

Beschleunigen

Sie den Datenzugriff und die Datenübertragung

Business Case

Als dezentraler Datenmanagementansatz ist das Konzept des Data Mesh in letzter Zeit in den Blickpunkt der Business-Welt gerückt. Data Mesh wird gemeinhin als Paradigmenwechsel bezeichnet und erfordert nicht nur eine technische Umstellung, sondern auch einen kulturellen Wandel in Unternehmen. Data Mesh bietet Vorteile wie bessere Datenverfügbarkeit, schnellere Datenbereitstellung und genauere Daten für Endanwender*innen, was diesen Ansatz für Unternehmen attraktiv macht.

Unser Kunde, die Volkswagen Financial Services AG, ist sich dieser Vorteile von Data Mesh bewusst und setzt mit Adastra einen innovativen Ansatz um, um eine moderne IT-Landschaft zu entwickeln. Anstatt die bestehende Architektur zu ersetzen, ist ein stimmiges Data Mesh ein langfristiges Ziel für unseren Kunden.

Kundenziele

Einrichtung von Self-Services für verschiedene Zwecke wie Berichte, Analysen und Abfragen
Schnellere Datenbereitstellung zwischen Data Lakes und zweckgebundenen Datendiensten
Verbesserte Data Governance und Metadaten-Management
Datenhistorisierungskonzept und schnell skalierende Systeme
Schneller Aufbau skalierbarer Daten und Nutzung einer breiten Palette von zweckgebundenen Datendiensten
Elastische Skalierung von langlaufenden Prozessen und hohe Transparenz der IT-Kosten
Signifikante Kostenreduzierung zur Sicherstellung der Datenqualität durch verbesserte Datenmanagement-Tests

VW FS

Volkswagen Financial Services AG

Lösung

Die Volkswagen Financial Services AG arbeitet mit Adastra als erfahrenem Partner zusammen, um ihre aktuelle Datenarchitektur nach den Prinzipien von Data Mesh zu erweitern. Für die Erstellung von Datenprodukten und Datendomänen im Rahmen des Data Mesh-Ansatzes werden eigens entwickelte Templates verwendet. Wir unterstützen unseren Kunden bei den ersten Schritten zur Integration von Data Mesh in seine bestehenden Lösungen mit AWS Lake Formation.

Das Erreichen einer vollumfänglichen, stimmigen Data Mesh-Architektur mit kompatiblen Systemen erfordert Engagement und Zeit. Aus diesem Grund berät Adastra bei der Data Mesh-Architektur und hilft bei der Implementierung, um die Skalierbarkeit und einen reibungslosen Übergang von bestehenden Lösungen zu gewährleisten. Unsere Lösung stellt einen der ersten implementierten Use Cases dar, der das Remarketing von Daten berücksichtigt und Informationen über Verkaufsdaten in einer standardisierten Schnittstelle bereitstellt.

Als globales Beratungsunternehmen verfügt Adastra über fundierte Kenntnisse und Erfahrungen, um Schlüssellösungen zur Erleichterung des Data Mesh-Transformationsprozesses anzubieten. Dank unserer engagierten und spezialisierten Expert*innen unterstützen wir unsere Kund*innen bei der Gestaltung ihrer Zielarchitektur.

Vorteile

Deutliche Verbesserung der allgemeinen Datenverfügbarkeit und -qualität
Erheblich schnellere Datenbereitstellung und verbesserte Data Governance
Besser zugängliche Daten für eine vielseitige Nutzung
Bessere Kostentransparenz und Kosteneffizienz

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Success Story: Data Mesh-Lösung mit AWS Lake Formation (147.1kb)

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Warum Adastra?

Seit über zwanzig Jahren bietet Adastra spannende und hochwertige Lösungen. Wir nutzen unser umfangreiches Fachwissen und die Fähigkeit, rund um die Uhr Support zu bieten, um unseren Kund*innen einen exzellenten Service und ununterbrochene Unterstützung zu bieten.

Als weltweites Unternehmen nutzen wir unsere zahlreichen Niederlassungen und qualifizierten Fachleute weltweit, um Unternehmen bei der Umsetzung digitaler Transformationsprojekte, operativer Exzellenz, Effizienz und Rentabilität zu unterstützen. Adastra verfügt über ein breites Portfolio und hat mit vielen namhaften Unternehmen weltweit zusammengearbeitet.

Setzen Sie sich mit uns in Verbindung, um Adastras Erfolge zu sehen und mehr über unser digitales Angebot zu erfahren, das Datenmanagement, Analytics, Cloud Migration und AI/ML-basierte Services umfasst.

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