.

Retail Success Story


Verbesserte Kundenzufriedenheit mit Paketgrößen-Optimierung

>10%

Steigerung der durchschnittlichen Füllrate von Paketen

Bessere

Umweltbilanz sowie Kostenersparnis für Füllmaterial

Fokus

auf gesteigerte Kundenzufriedenheit

Business Case

Wir alle kennen diese Situation: Kunden erhalten ein Paket, welches kaum gefüllt ist und stattdessen viel Leerraum hat, und denken sich oft: "Warum wurde ein so großes Paket für den Versand meiner Bestellung verwendet?“ Auch aus der Sicht des Unternehmens ist diese Situation alles andere als wünschenswert. Eine solche Verpackung führt zu unnötigem Abfall und Kosten (z. B. für Füllmaterial) sowie zu potenziellen Umsatzeinbußen durch frustrierte Kunden.

Unser Kunde – ein führendes Unternehmen im Versand von Kosmetikprodukten – erhielt mehrere Kundenbeschwerden über unzureichend gefüllte Pakete mit erheblichem Leerraum. Der Kunde war daher auf der Suche nach einer Lösung zur Optimierung der Paketgrößen, um die durchschnittliche Füllrate zu verbessern.

Kundenziele:

  • Erhöhung der Füllrate von Paketen
  • Verbesserung der Kundenzufriedenheit, indem unnötig große Pakete vermieden und gleichzeitig der ökologische Fußabdruck minimiert werden
  • Reduzierung der Kosten für Füllmaterial
Retail

Kunde: ein führendes Unternehmen im Versand von Kosmetikprodukten

Lösung

Unter Verwendung historischer Auftragsdaten und unter Berücksichtigung des kundenspezifischen Verpackungsverfahrens setzten wir unsere eigens gebaute KI-Plattform ein, um die Paketabmessungen derart zu optimieren, dass der durchschnittliche Leerraum pro Paket minimiert wurde. Wir stellten unserem Kunden ein skalierbares und effizientes Analysewerkzeug zur Verfügung, das die optimalen Paketgrößen und die hierdurch verbesserten Füllraten je Pakettyp ermittelt.

Vorteile

  • Steigerung der durchschnittlichen Füllrate um mehr als 10 Prozent
  • Reduzierte Kosten für Füllmaterial
  • Verringerter ökologischer Fußabdruck
  • Steigerung der Kundenzufriedenheit durch das Verschicken von Produkten in Paketen der richtigen Größe

Success Story speichern (267.8kb)

Herunterladen PDF

Steht Ihr Unternehmen vor ähnlichen logistischen Herausforderungen?

Adastra kann Ihnen die Hilfe anbieten, die Sie benötigen. Beginnend mit initialen Workshops werden wir Ihre aktuelle Situation analysieren und den besten Optimierungsansatz vorschlagen, der Ihr Problem lösen kann. Unter Verwendung skalierbarer Techniken des maschinellen Lernens, kombiniert mit dem effizientesten Optimierungsalgorithmus, werden wir Ihnen in einem Zeitraum von drei bis vier Monaten eine kostengünstige Lösung anbieten. Nachdem wir die optimalen Paketgrößen für Ihre Logistik ermittelt haben, können wir Sie auch bei den nächsten Schritten unterstützen, wie z. B. bei der optimalen Beladung Ihrer Container oder Lastwagen, sowie deren optimalen Routenerstellung.

Heute informieren, morgen loslegen.

Danke

Wir werden uns so schnell wie möglich bei Ihnen melden.

Maya Petkova

Sales & Business Unit Manager

Maya Petkova

Dr. Michael Simora

Lead Data Science Consultant

Dr. Michael Simora

Teilen auf: